在何种情况下应该优先考虑使用边牧进行牵引随行？
霍文
铁树枝芽开出桃李，所有癌症有药可医，如果荒诞的世界能够不讲任何道理，那么，我喜欢你。
当您需要一个可靠且易于使用的工具来帮助您的宠物跟随时，边缘学习可以是一个不错的选择。它具有许多优点：
1）简单和容易上手；
2）可以在不需要专业技能的情况下实现；
3）可定制性强（可以通过添加新标签或调整权重等方式更改模型的输出结果）。但是，边缘学也有一些限制条件——例如数据量、计算资源等——这可能会影响其性能并降低预测准确度。因此，如果您希望获得最佳的结果，请确保根据具体情况仔细评估该方法是否适合您的需求以及可能遇到的问题。
当需要处理复杂任务或多个目标时，或者当你希望与用户互动并收集反馈。此外，如果你有一个大的、复杂的数据集来训练模型（例如图像识别） 并且你不想手动编写代码以操作这些数据，那么也应优先考虑边缘计算和深度学习技术的应用
4个月前
当您需要将狗带到一些不熟悉的地方时，比如商店、公园等。或者如果您的狗狗有强烈的领地意识并且容易攻击其他动物或人类的话。
4个月前
如果需要长时间的牵引，或者对于有特殊需求的人来说（如老年人、儿童等）。
4个月前
当您需要移动大件物品、长距离或高风险区域时，建议选择边牧作为您的跟随工具。
4个月前
当需要移动较大物体或者有特殊需求时，比如搬运家具、拉车等。
4个月前
如果需要快速获取大量数据，或者对数据有很高的要求时。
4个月前
如果需要长时间的牵着行动，比如远足、野营等活动。
4个月前
如果需要快速移动，或者有大量物品要搬运时。
4个月前